Giáo sư NYU tố OpenAI chơi không đẹp — bài toán triệu đô và câu hỏi ai sở hữu ý tưởng trong thời AI

Hôm thứ Ba, giáo sư toán Tristan Buckmaster của NYU công bố ba chứng minh cùng một kết quả sơ bộ về bài toán tồn tại và trơn của phương trình Navier-Stokes — một trong bảy bài toán Thiên niên kỷ, mỗi bài kèm giải thưởng 1 triệu USD từ Viện Toán học Clay. Công trình thực hiện cùng Levent Alpöge, nhà toán học tại Anthropic, sử dụng cả mô hình Codex lẫn Claude.

Nhưng phần gây bão lại nằm ở đoạn sau. Buckmaster nói khi ông và Alpöge đang hoàn thiện kết quả, họ biết được “thông tin về tiến độ của chúng tôi đã được chuyển tới OpenAI”. Khi liên hệ, OpenAI trả lời rằng họ đã có chứng minh đầy đủ. Nhưng khi hỏi kỹ hơn về thời điểm bắt đầu và mức độ can dự của con người, câu trả lời trở nên né tránh. Theo Buckmaster, cuối cùng bên kia thừa nhận prompt đầu tiên được gửi đi chỉ vài ngày trước đó, tức sau khi thông tin về nghiên cứu của họ tới tai OpenAI.

Vì sao chi tiết “vài ngày” lại quan trọng

Buckmaster lập luận rằng hướng tiếp cận ông chọn rất hiếm người theo đuổi:

“Gần như không có ai khác mà tôi biết đang làm hướng đó. Đây không phải hướng mà ta tìm ra trong vài ngày chỉ bằng cách đưa đề bài cho một mô hình.”

Ông còn cho biết mình đã dùng Codex rất nhiều trong quá trình làm — mà OpenAI thì có quyền huấn luyện mô hình trên tương tác Codex, trừ khi người dùng chủ động tắt.

Sebastian Bubeck, người phụ trách nghiên cứu toán học tại OpenAI, bác bỏ: các cáo buộc là “sai sự thật và mang tính kích động”, và ông “đến với cuộc thảo luận theo chuẩn mực học thuật”.

Buckmaster nói rõ ông không cáo buộc ai điều gì, chỉ thuật lại những gì được nghe và được đề nghị. Dù đúng sai thế nào, vụ này chạm vào một câu hỏi ngày càng khó tránh: khi công cụ nghiên cứu thuộc sở hữu của người cũng đang cạnh tranh với bạn, ranh giới của công bằng nằm ở đâu?

Theo mấy fen, dùng công cụ AI của một bên rồi nghiên cứu cùng đề tài với chính bên đó — nên có quy tắc gì để bảo vệ nhà nghiên cứu? Comment cho Cenix nghe với.

Nguồn: TechCrunch

Nguồn: TechCrunch