Superhuman mua đứt Fathom — ghi chú cuộc họp trở thành nhiên liệu cho AI agent
Fathom có hơn 400.000 người dùng hàng tháng, Superhuman có 40 triệu. Nhưng thứ đáng nói không phải con số, mà là lý do vì sao ai cũng đi mua notetaker.
Superhuman gia nhập nhóm các nền tảng productivity đang lao vào mảng ghi chú cuộc họp — nhưng thay vì tự xây, họ mua luôn Fathom, startup được Y Combinator hậu thuẫn.
Lý do đằng sau khá dễ hiểu nếu nhìn theo hướng agent. Tự động hóa hiện tại đa phần bị kích hoạt khi người dùng gõ prompt hoặc dựng workflow. Nhưng nếu AI có thể chủ động bắt đầu công việc thì sao? Muốn vậy nó cần biết trong cuộc họp mọi người bàn gì và ai nhận việc gì. Notetaker chính là cửa vào dữ liệu đó.
Hai con số và một bài học
Fathom thành lập năm 2020, đã gọi hơn 30 triệu USD, được định giá 94 triệu USD vào năm 2024 theo dữ liệu PitchBook. Nhà đầu tư gồm Zoom Apps Fund, Telescope Partners, BoxOne Ventures, Maven Ventures, cùng loạt cá nhân như CEO Reddit Steve Huffman, cựu CEO Twitch Emmett Shear và đồng sáng lập Cruise Kyle Vogt. Nhờ gói miễn phí khá rộng tay, Fathom đạt hơn 400.000 người dùng hoạt động hàng tháng, với hơn 1 triệu người từng ghi âm cuộc họp.
Đầu năm nay Superhuman có tự thử nghiệm notetaker nội bộ với một nhóm người dùng chọn lọc. CEO Shishir Mehrotra thừa nhận trải nghiệm đó dạy họ một điều: mấy sản phẩm này nhìn thì đơn giản, làm cho tử tế mới thấy sâu.
“Rất nhiều sản phẩm trong nhóm này khiến công việc trông có vẻ dễ, nhưng làm tốt ở mọi khâu thì thực sự khó.”
Về phía Fathom, CEO Richard White nói thẳng lý do bán: tệp 40 triệu người dùng của Superhuman là cơ hội phân phối mà nếu đứng riêng, Fathom sẽ phải tự xây rất nhiều thứ để có được.
Superhuman hiện đã có email client, app tài liệu, lịch, giải pháp cơ sở dữ liệu và một nền tảng dựng AI agent. Ghim notetaker vào giữa, hệ thống có thể tự soạn email, cập nhật dữ liệu, đặt lịch họp tiếp theo ngay sau khi cuộc họp kết thúc.
Thị trường notetaker đang chật kín — Granola, Read AI, Wispr đều đã gọi vốn lớn. Anh em có đang để bot ghi chú ngồi trong họp của mình không, và thấy nó thật sự tiết kiệm thời gian hay chỉ tạo thêm một đống transcript không ai đọc? Kể Cenix nghe nhé.
Nguồn: TechCrunch
Nguồn: TechCrunch